成立不到二百天，币安成为了全球最大的区块链交易所。有些创始人会把公司也看做是一个需要打磨的产品，那币安还未被打磨就坐上了增长的火箭。短时间内从几十人增到千人的远程工作团队，火箭不光要飞得更高，还要想着如何不因这种复杂的协作模式而解体

币安之前，两千多雇员的开源软件公司 GitLab 是远程工作的榜样。这家公司撰写了几乎是最详细的远程工作指南《GitLab's Guide to All-Remote》：从如何非线性工作到评估远程工作成果无所不包。

今天新兴公司的选择比 GitLab 更多。疫情带来的远程工作趋势，推动了一大批协作软件增长：Zoom 每月有超过八亿访客、微软 Teams 的日活在一年内几乎翻了一倍，从 2021 年的 1.45 亿增加到 2022 年的 2.7 亿、协作工具 Linear 在 2023 年完成了由 Accel 领投的 3500 万美元 B 轮融资。所有创始人都明白一点：如果想要高效的远程协作，那最好不要在协作工具上吝啬投入。

但币安是特例。它证明了超高速增长和协作工具之间也可以毫无关系。长时间里，币安全部管理基于群聊。有事儿群里说，没事去干活。有啥着急的事儿，就再拉一个小群单独聊。所有资料直接放入在线文档。在超高速的增长面前，一切专业主义都烟消云散了。2020 年，币安靠着群聊与在线文档，把总交易量支撑到了超三万亿美元。

从 0 到 3 万亿美元，你所需要的也许仅仅是 Telegram 群聊和谷歌文档。

远程协作

上一篇文章里主要讨论了币安分散在全球各地的工作人员。那引人好奇的是：这些人是如何协作的？币安是否有一些独特的工作方式让它可以快速崛起？

简单回答是：币安确有独特工作方式。币安独特的工作方式，似乎是在增长最高速时并不在乎协作与管理这件事。手忙脚乱拼出的火箭既然还在飞向月球，那在它降速之前没必要在乎拼装方法是否简陋。

早期币安有一个全员的 Telegram 群聊。群聊非常扁平，比如何一需要设计一个海报，她会直接在群里 @ 相关的负责人。负责人完成后，也会直接把成果发在群里。几乎所有人的所有信息都在这群里。换句话说，币安的协作就在围绕全员大群开展。如果有文档，那一般就会放在 Google Docs 上。就像是贝索斯在亚马逊要求员工写文档而不是幻灯片，CZ 也在 2019 年开始希望是全公司尽量用 Google Docs 文档进行协作。只有大会汇报还能用幻灯片。

我开玩笑的问那这样不怕信息泄露给想起诉币安的美国政府吗？其中一个受访对象回答：「币安直接都是跑在 AWS 上的，想搞哪有这么麻烦？」

除了全员大群，币安还有很多群，比如单独的华语群。大群里还是以英文为主，不过币安员工说华语的不少，故也有很多基于微信的私下交流。也许用微信是个更方便的选择，但并不是没有风险的选择——微信可能在群聊会执行更严格对区块链话题的审核（私聊不受限制）。

而一些紧急的工作，会再拉一个小群。一个有关产品的问题，会有开发加入，一些情况下法务团队也会进入到小群里。人齐后同步事项以及是否需要约一个会。币安员工称之为「TG 群协作模式」，并且认为效率很高。有员工说彼时币安的群聊风格：「看不惯直接群里怼，谁对谁错都在群里说。大家相信这是保持效率的好手段。隐形规定是不要私聊，有事儿都在群里说，保持透明。」

一位前员工在 2019 年加入币安，他的第一感觉是「震惊」：整个公司抬太透明了，似乎信任新员工在内的所有人。第一次开会，他知道了各部门产品进度、下一步计划。而且不会出现有文件无法访问的状况。这让他感觉「没有什么推进是难的」；CZ 或者何一的指令下达，所需资源马上配齐，当天开工。绝大部分优秀的创业公司在早期都能做到透明和执行力强。但币安的情况会更复杂一些：一方面它还只是一个成立了两年的创业公司；另一方面 2019 年的币安已经是一个拥有超 40 个国家或地区员工，服务了超一千五百万用户的全球最大区块链交易所。如果从成立两年的角度看，币安的透明丝毫不令人惊讶；可如果从体量来看，这种透明度和执行力属实不易。身体一部分已经成为了巨人，而另一部分还在发育。

虽然这种基于群聊的协作模式看起来很简陋，却不代表方便摸鱼。绝大部分员工每天的有效工作时间保持在 12-14 个小时，甚至「上厕所都要跑两步」。晚上十一点照样要干活，如果「才这个点」就找不到人，会被认为不合适。

作为一个飞速增长的公司，工作量就会把人压在椅子上。一个币安员工每天几点起床，一般取决于第一个会在几点。不过这也和彼此协作的时区密切相关。

有人入职的时候第一个日会是东八区上午十点半，后来因为时差变成了九点半——最后变成了下午两点，因为上级去了迪拜。也有人为了跨国协作，早上六点钟就要开始第一个会。日会一般的时间不长，半个小时左右。一直到晚上十一点发出当天的日报，一天才算结束。对于币安这样分散在全球办公的公司来说，时间最友好的时区一般是欧洲和迪拜。它们在不同时区的中间，可以很好地兼顾东八区和美西时区——这也是币安有很多人在的地方。

因为远程工作不涉及通勤，吃饭也是外卖，所以从早到晚的绝大部分时间都是实打实的工作。相较之下，996 都不算夸张。但即便基于群聊的协作模式效率不低，却逃不开开会：任何一家上千人分散在各地的公司，都需要通过大量的会议来彼此交流。有人回忆说自己最高峰是一天要开十个会，「一天真的什么都没干，就在开会」。有少数组会控制开会的频次，争取让基层员工一周会议在五个以内。不过这不是常态。

也许因为过多会议影响工作，但远程协作不得不开会，所以 CZ 与何一对开会效率要求非常高。CZ 在 2018 年时会直接教员工如何做更高效的汇报：通过列文字要点的形式加快速度。和他开会除非特殊情况，否则不能超过三十分钟。每个季度 CZ 都会和业务部门负责人做 QBW（Quarterly Business Review）：结果、进展、挑战和问题。本质上就是快速让他知道有什么事情需要更高层的帮助。有人说：「如果第一句话没讲重点，CZ 一定会打断你。」

何一带领的市场部门很早就开始加强了对效率的追求。因为市场部门是币安最全球化的部门，对信息同步的需求也最高。每周三晚上十点市场部门的周会：一百多位核心人员参会，每个项目负责人都要发言。发言者只有一页幻灯片和一分钟的发言时长。这一页的内容很简单：过去一周最重要的成果和进展，下一周要做的是什么？尤其是有没有需要别人配合的工作？比如有活动需要各个地区翻译支持，那就要提前告知。会议简短高效，综合下来四十多分钟就能结束会议。

跨文化沟通的问题在币安也会遇到。亚洲团队相对没有欧洲团队那么在乎工作时间和休息时间的区别，尤其是远程工作更是模糊了这一点。只好彼此磨合。大多币安员工都会同意这是一家培训做的比较少的公司，但它会每个月给员工一百美元用于在一个名为 italk 的软件里学英语。CZ 热爱读书的习惯也延续到了公司。在两周年的时候币安送给了每位员工一台定制了币安外壳的 Kindle 电子书阅读器，买书也有津贴。他甚至还给负责人们开过读书会。

对个人困扰更大的，可能是完全没有线下的远程工作会让人和人之间失去连接。很多人在全职远程工作之前都认为这不是什么大事儿。可每天独来独往，身边没有多少能在线下能见到的真实的人，时间长了还是会让人渴望更面对面的交流。

工作之道

不过即使压力大、强度高，币安的增长速度还是在持续吸引更多人加入。

币安刚成立的时候有一个的窗口期，有志者可以通过直接找创始人的方式来获得面试机会。当时标准的面试流程是四轮，除了 CZ 或者何一之外，还有直属上级、同级同事以及 HR 各一轮。在币安，HR 没有一票否决权——这可能让很多大厂程序员很开心。不过话说回来，当你通过网上找到 CZ 或者何一这样的大老板，并且第一轮面试就是和他们的话，那其他的轮次无非是走过场而已。

一个有趣的细节是在这个窗口期入职币安的人，很多都说 与CZ 或者何一在面试聊的大部分都和工作无关，主要是人生、理想、格局或者愿景这样有些「空」的东西。CZ 甚至在面试完一个人之后，会仔细地向对方分享自己对于区块链的热情和看法。也许 CZ 和何一会同意 Sam Altman 的看法：价值观第一，天赋第二，具体技能第三（value first, aptitude second, specific skill third）。

最开始员工都在用自己的电脑，后为保安全，新员工会被分配一台 13 寸的 Macbook Pro。相比于同期的其他公司，币安会给出更高一些的薪资待遇。很多人坦言如果不是加入币安，按照他们的学历和经历是无法加入大厂的；正常情况下的工资也不会太高。如果愿意去迪拜，工资还可以更高并且每个月都会有补贴。不过不同部门待遇区别很大，合约待遇最好，其次是技术，市场部门最低。

币安有半年一次的 review，做得好可以拿到 4-6 个月的奖金，不好的话两个月。所以很多人每年基本上都可以拿到 20 薪。这对绝大部分求职者来说是非常优厚的待遇。可以对比目前依然在高速增长的 Temu，也只不过是可以给候选人开到 14-16 薪。不过后来 reiview 变成了一年一次，奖金也有所降低。

好的定义通过分数来体现。在币安，员工的表现会被从 1-6 进行打分。1-1.5 是最好的 superstar，每个 team 最多一个甚至没有。正常是 2-3 或者 3-4。低于 5 分要面临 PIP（performance improvement plan），有一个月的考察期。如果还是不行，会被优化（开除的委婉表达）。但这种情况在相当长的时间里都很少见。

每个人的经理会负责打分，但要说服上级（早期是直接说服 CZ 或何一）。何一在早期会检查所有人的奖金。不过币安在早期很人性化的一点是奖金会考虑每个人的基本工资。基本工资低，就多给点奖金。

普通员工会有 3-6 个月的试用期，高管需要 6-12 个月甚至更长。需要带队的岗位，都必须经过培训去做一段客服，每天两个小时。这是一种比较中国互联网公司的风格，比如京东曾经会让每一位高管每年做半天的配送员。

一旦正式加入币安，唯一需要做的就是帮助这个疯狂扩张地公司，扩张地更加疯狂。和很多烧钱换市场的创业公司不同，币安在疯狂扩张的同时还是一个挣钱机器。所以不会像是未盈利公司那样非常严格的控制 ROI。比如在市场部门，只有拉新业务会看 ROI，做品牌、媒体或者社区的话是不控制的。并且也不会用 KPI 进行管理，而是更多类似硅谷大厂那样的用 OKR 制定计划。

超越规则

对于币安来说，只要不妨碍增长，那一切事情都可以往后放放——包括管理。

管理对于很多创始人来说是最重要的事情。人和人之间到底该如何协作？于是各种协作软件应运而生：Linear、Notion、Lark、Slack......从硅谷到北京再到班加罗尔，不同国家的创业者都在聊同样的话题：到底什么是最好的管理模式（和编程语言）？管理类的图书也会被摆在各国的机场里。

但币安展示了另外一条不同的路：当公司处于史诗级的增长之中时，真的那么有必要在乎管理这件事吗？只要不耽误增长，做一个基于 telegram 群聊的公司又如何？

币安不是唯一证明增长和管理工具无关的公司。中国的电商企业拼多多也以快速增长出名。根据晚点 LatePost 的报道，拼多多也曾经有一个几千人的 QQ 群进行交流，关键任务基本靠「口口相传」。甚至 2018 年上市后市值达到三四百亿美元时，拼多多的行政还在从打卡机导出然后手工导入 Excel 表格做考勤记录。一位 2019 年后加入拼多多的人士认为「采用原始的管理方法源于，对于当时的拼多多，只有活下去最重要。」对于币安也是一样，不光要活下去，还要超越一切竞争对手、冲破一切阻碍它的监管。如果活着就已经很难了，用什么工具做管理并不不重要。

从颠覆到统治

但这不意味着常规的管理模式毫无意义。即使是币安，也在员工逐渐增多后感受到粗放生长带来的弊端。

在 2020 年下半年公司接近千人时，币安启动了第一次迁移。Telegram 被逐渐放弃，全员陆续搬迁到思科的 WebEx 上。不过这只是一个过渡，最终的目的地是币安自研内部软件 Wea。

如果你用过字节跳动出品的软件 Lark（飞书）的话，会发现二者有着相似的 UI 界面，甚至连 Logo 也有异曲同工之处。不过和 Telegram 时代的全员共用一个软件不同，Wea 只能提供给币安主站的团队用。像是币安收购的团队，如 Coinmarketcap 团队无法使用 Wea。

而这也是币安逐渐变得没有那么扁平与透明的开始。对币安来说，相比于透明，更重要的是要保证员工不泄密。Telegram 时代扁平透明的代价就是发生过不少信息泄露的问题，统一配发安装了安全软件电脑就和这些问题直接相关。从 WebEx 开始，币安就取消了全员群。并且 CZ 不允许拉大的同事群。不过还会有一些兴趣小组群。这些群也只能维持在小几十人的规模，不允许更大。与此同时，币安员工一些稍微大规模的微信群，也都被解散。从这时候开始，币安员工之间也不再可以随时互相联系。甚至有的时候两个币安的员工是在第三方介绍下认识的。比如两个每天都在配合的人，第一次见面可能是在某次区块链会议的间隙经人介绍才后才认出来对方的。

无独有偶，那个曾经有几千人 QQ 群的拼多多后来也变成了一家对信息控制非常严密的公司：「员工们在内部办公系统上看不到组织架构、看不到部门之外的员工，也不被允许建立微信群。」

也是在这个时期，币安开始不再疯狂增长。监管、合规等问题开始暴露。币安也在开始变得更像是其他巨头。曾经直接联系创始人就可以求职的日子一去不复返了，币安开始更在乎学历和经历，非大厂出身的人很难再有机会加入币安。

有员工称从此开始，币安内部有了两种人：老币安人，和大厂人。

老币安人以一开始加入币安的成员居多。很多人背景偏草根，但加入币圈和币安非常早。这里不少人持有了大量的 BNB。大厂人就是我们在硅谷、中关村可以见到的那类光鲜的工作者，一般不炒币，拿到币也是立刻卖。

虽然大厂人看上去没有那么 crypto native，但他们可能却在现在更适合币安——毕竟不管再怎么特殊，币安终究会遇到不少大公司都会遇到的问题。这时候找一些见过这类问题的人，显然是更好的选择。这些大厂人在巨头、甚至政府都工作过，见过大风大浪，也有很强的能力。很多区块链交易所崛起的快，但崩溃的也快。币安虽然面对挑战，但依然屹立不倒，这些后来者起到了很大的作用。中国有一句谚语：可以马上打江山，不可以马上治江山。从 2020 年下半年开始，币安也在从疯狂增长换挡到正常的增长状态。

币安遇到的挑战一点也不独特，那些曾经快速增长的互联网公司都遇到过这个问题。字节跳动早期大量启用年轻的一线员工，他们没有大公司背景却有足够的动力冲向结果。但 2020 年后，字节也陆续开始寻找市场上那些更有经验的管理者，比如原滴滴网约车执行总裁陈熙或者原小米合伙人周受资。

虽然引入大厂的员工是一种必然，但这也引起了老币安人的抱怨：有人说币安在 2020 年之前从来不存在向上管理这件事。可在 2022 年开始所有人都需要做向上管理。刚起步的币安，在 CZ 与何一的带领下所有人最在乎的只有一件事：user focus，要创造价值，从用户的角度思考。但是现在，也要去想做一件事会对领导有帮助吗？能从领导那里拿到哪些 credit 以便更好的晋升吗？

这一切应该不是 CZ 希望看到的。他在疫情前开会时就会强调不要办公室政治、不要斗争、鼓励跨级沟通。但只要成为了大公司，没人能完全避开大公司会出现的问题。大公司病没有逃逸速度，它是所有巨头都无法回避的宿命。

改变的路口

但币安的变化并不会在此停止。今年年中，币安进行了一次大规模的裁员。科技公司常见的周期律似乎体现在了币安身上：快速扩张——大量招聘——收缩裁员。而决定一家公司是昙花一现还是可以道路漫长的，一般就取决于第一次大收缩之后的反思与重建。

公司的成长速度经常在短期内快过创始人的学习速度。一家公司就能能做多大、走多远？创始人补课与调整的速度在其中是非常重要的一环。有些公司比较幸运，创始人甚至已经在公司成立前就有了非常厚的深度。宁德时代的创始人曾毓群在上一家公司靠自己摸索出了大量经验，所以在宁德时代他从不提过要学习哪家公司的管理。更多创始人选择飞快地学习其他已经走出这些坑的创始人。比如理想汽车的创始人李想就曾主动求教于阿里集团学术委员会主席曾鸣，和他探讨阿里如何搭建组织和构思战略。

CZ 是后者，他也在不断的向各种人学习。不过相比李想，他更像是一个孤独的学习者，依靠大量的阅读来进入其他创始人的世界。在币安裁员之后不久，沃尔特·艾萨克森的《马斯克传》上架。CZ 第一时间读完并把读书笔记发给了众人，希望每个人都读。他意识到特斯拉是一个很好的学习对象，而且马斯克的很多价值观和他类似。也许是因为刚裁员的缘故，CZ 特意提到了马斯克开人非常快，币安应该学习。

但与马斯克一样，CZ 、何一、新任 CEO Richard Teng 与币安的管理层同样进行着很多从来没有人做过的事情：如何让一家被无数国家和地区监管部门盯上的公司合法运营？如何让全球最大的交易所在这个缺乏规则的市场里持续保持地位？如何管理好几千人的远程团队？这里有太多无法学习，只能靠币安自己摸索的答案。

2023 年 11 月 22 日，CZ 辞去了币安 CEO 的职务。熟悉过去五年科技公司历史的人可能对此不会感到惊讶，华人创始人经常从一把手的岗位上离开：拼多多在创始人黄峥退休后才推出了目前飞速增长的 Temu；字节跳动同样也是在创始人张一鸣逐渐淡出后通过 Tiktok 攻城略地；更早的例子还有为退休开了一场盛大演出的马云。创始人从某个角色的离开并不等于他从此与公司毫无关系，但无论如何，这对公司而言又是一个新的阶段、一次新的挑战。币安已经有了比其他公司更多需要解答的问题，现在又多了一个。

但不论这些回答最终是否正确，它都必然会进入后来者的教科书。

本文授权首发于区块律动

作者：汉洋，《晚点聊 LateTalk》主播，X@HanyangWang，你可以在 https://hanyang.wtf/f 或者 https://crypto4.wtf/ 看到更多我写的文字（and 我不光写区块链）。@mavislightyear 对本文亦有贡献。
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来自中国的Dreamfire战队获得了第七的成绩，他们获得了不亚于冠军的掌声。这是一个没有赞助商，没有俱乐部的草根追梦队，队中头号选手在两年前还是一个油漆工，白天刷漆，晚上洗去一身的疲惫打游戏做直播，如今靠着微博的奖金和直播收入坚持比赛。

除了Dreamfire，还有另外一只战队也很有趣 - 季军BLVKHVND。

默默无名的电竞DAO

BLVKHVND(Blackhand)是一个DAO，一个很穷的电竞俱乐部DAO，由几个电竞选手在2021年发起。在过去的3年时间里，BLVKHVND走的并不是很顺，经历了很多大大小小的事。有成功，有失败，有探索，有转型，除了比赛还做过几个产品。但除去少数高光时刻，更多时候我看到的是一个不算活跃的社区在默默前行，走在无人问津处。事我就不一个一个讲了，还挺复杂，我虽是早期参与者，但只能算塑料DAO成员，投入的时间并不多，一时梳理不出来。

去年，BLVKHVND的宝可梦战队获得了世界冠军，我当时很惊讶，但把这一成绩归功于运气，毕竟《宝可梦大联合》在电竞圈还不是主流项目。当今天凌晨BLVKHVND战队在更为主流的APEX比赛中获得了季军，还用运气来解释肯定不合适了。这是个未被发现的宝石，我想简单写点什么。

职业电竞比赛早已是资本占领的领域，但穷也有穷的玩法。

"电竞选手，天份大概是第一位的。"

Henry

于是BLVKHVND的策略是从草根社区中找有天分的苗子，在薄弱地带进行突破，这带来了宝可梦大联合的冠军。尽管宝可梦是个超级游戏IP，但在电竞领域还只是个小弟。找到好的苗子，认真训练，出成绩就相对容易。

而这次获得季军的战队也是找到了薄弱地带。APEX可以理解为动漫科幻版的绝地求生，在全球电竞项目里关注度排第七。有着不错的群众基础，电竞发达的地区都围绕APEX形成了职业战队并有着不错的资本支持。于是BLVKHVND采用迂回战术，从APEX渗透度不高的亚洲区域发掘出了一个有潜力的印尼团队。

8.71 ETH

从1月底到现在，打造这只世界季军，BLVKHVND总共的投入 - 8.71 ETH。

由于进入了伦敦附加赛，DAO又通过提案资助了2.56个ETH用于伦敦的训练费用，并在上个月又支付给教练的追溯费用 1.6 ETH。

8.71 ETH支撑起了整个赛季，这只战队以世界季军的身份站上了领奖台。他们差点是世界冠军，带着10分的领先优势进入最后一天的决胜赛，几个年轻人第一次距离世界冠军这么近，发挥失常了。

经此一战，BLVKHVND作为一个俱乐部在电竞圈崭露头角。获得了数十小时、两百五十万人的直播观看，被众多电竞媒体报道。不只有影响力，季军的奖金是21万美元，按事先85:15的约定比例，3.15万美元会回到DAO的财库。钱虽然也不多，但确实回本了还有了正收益。

BLVKHVND的这一赛季还没有结束，他们发掘出的非洲小哥们正在征战《绝地求生:Mobile》非洲赛，并很有希望进入世界冠军赛。

故事才刚刚开始

C u soon ❤

作为新方向，大家对 Autonomous 的理解自然有很大的差异。 到底什么是Autonomous？不同领域的 Autonomous 含义是否一样？绝对意义的 Autonomous 是否存在？

今天斗胆来拆解一下这个词的前世今生。

Autonomous -  由 Auto 和 Normos 两个希腊语单词组合演化而成。“Auto”在希腊语里指“自我”，而“Normos”则来自于古希腊语中的词根“némō”，指“分配”，“分发”。

在古希腊的原始含义中“Autonomous”指的是有权自治、制定自己的法律且不受更大管理机构控制。

古希腊并不是像现代国家那样的统一国家，它由众多城邦（polis）组成，每个城邦都是一个独立的政治实体，拥有自己的治理结构、法律和习俗。不同的城邦有不同的政府形式，例如雅典是民主制，而斯巴达是寡头制和君主制混合体，而他们彼此之间经常存在竞争或冲突。自治这个词源于此时，反映了这些城邦及其公民在分散且竞争的环境中保持其独特身份、治理结构和生活方式的愿望。

随着时间的推移，自主的概念开始应用于个人，指个人自主按照自己的原则或信仰行事的能力。被加密圈视为经典的《主权个人》一书曾就经济自主、技术赋权等角度深入探讨了个人自主性这一话题。

当科技继续进步，“自主”一词开始有了新的含义 – “无需人工直接干预或外部控制即可运行的机器或系统”。如今，“自主”通常与技术联系在一起，比如无人驾驶会被成为“autonomous driving sytem”。这些系统“自主”运行，它们不需要持续的人工监督来运行。这种现代解释仍然带有“自我治理”的核心思想，但其背景已远远超出了古希腊人的想象。

“自主”这个词的含义变化展现了文化、技术和社会是如何塑造并改变大众的认知。

AI中的自主

在人工智能领域“自主”一词通常指无需人工干预即可执行任务的系统。

以订餐场景来说， ChatGPT 这样的 ChatBot 能够给用户提供从卡路里计算，到菜品和餐厅推荐等很多参考信息，但它无法完成订餐。

而 Agent 则可以按照用户的指令去完成订餐，比如“在美团上预定今晚国贸蓝蛙餐厅的两个餐位“。不过 Agent 要完成这一工作有个前提 - 已经预先设计好了订餐的工作流程并接入了美团的服务。如果程序员没给这 Agent 写好如何订餐，怎么接入美团， Agent 面对这一指令无能为力。

Autonomous Agent （自主智能体）相较普通 Agent 增加了自主性，体现在更强大的思考能力和更加通用的行动能力。当用户说“晚上在国贸附近定两个安静一点的餐位”，自主智能体会理解用户的意图，思考如何行动并执行。程序员并不需要预先教 Agent 如何订餐，或是如何订机票，如何在 Ebay 上买东西，它会在通用工作框架之下，根据自己对这个世界的理解和线上的通用交互规则进行行动，完成任务，是为自主。

从某种程度上说，我们在科幻电影里看到的所有机器人都是自主智能体。关于自主智能体的更多场景和思考可以参考“从J.A.R.V.I.S.到西部世界 – 智能体和人类共生的未来”这篇文章。

尽管Autonomous的含义在AI圈没有太大的分歧，但大家对于自主智能体的期望程度还是有很大的区别。自动驾驶领域里有一个分级体系，从L0的完全人工驾驶，到L5的完全自动驾驶。这一分级对自主智能体也有很强的参考性。

微软的自主智能体采用总监（微软竟然有这么个职位）曾表示Autonomous就是类似人类的行动和决策（human-like action and decision-making）。微软把采用的重点放在让自主智能体解决企业现有工作流程中的某一个环节上。从技术采用的角度，这是个很现实的选择。不过这样的自主程度从分级上充其量也就是L2或者L2.5。

自主智能体方向的创业团队们则有更大的野心，他们希望能够在很多场景里完全替代人，比如AI销售代表。从对应的分级来说，这起码到了L3和L4这个范围。

作为看热闹不嫌事大的观察者，我对智能体的自主程度有更大的期待。

设想一下，未来我的日常工作和生活都无比依赖自主智能体的帮助，一天早晨我呼叫自主智能体突然发现没反应。检查发现原来是托管的亚马逊云服务出了故障。任它如此能干，一拔网线就挂了，这不能忍。一个具备更好自主性智能体不仅应具备思考和决策的能力，还应具备在无需人工干预的情况下长期稳定运行的能力，无法轻易被拔网线将是自主智能体的基本需求。而它们作为有着更强行为能力的主体，理应还应有数字身份，一定程度的自主财务，甚至是自我的算力控制和能源管理。

在我看来这将是加密和AI的天然结合点之一。如果这个世界上有一个地方能提供安全可靠的运行环境，提供独立且便于操作的财务体系而不是依靠某个机构来批准并随时可以关闭的银行账号，而这个世界中的大部分应用都提供无许可的接入并具备便捷的可操作性。自主智能体没有理由不选择这样的环境栖息。换句话说，加密网络未来定是AI实现高层级自主性的基础设施。

DAO中的自主

相比AI，大家对DAO中的Autonomous的理解则存在着较大的分歧。

尽管DAO的理念甚至早于区块链系统的诞生，但第一次把DAO作为一个正式的概念提出并在文档中进行明确的定义是在初版以太坊白皮书。Vitalik在白皮书里把去中心化组织归类为两种，DO（去中心化组织）和DAO（去中心化自主组织）。其中Autonomous是指组织完全依赖部署在智能合约里的代码，实现持续的、不被外界干涉的自主运行。

In the future, more advanced mechanisms for organizational governance may be implemented; it is at this point that a decentralized organization (DO) can start to be described as a decentralized autonomous organization (DAO). The difference between a DO and a DAO is fuzzy, but the general dividing line is whether the governance is generally carried out via a political-like process or an “automatic” process

在未来，更先进的组织治理机制可能被实施，从那一刻开始，一个去中心化组织(DO)将被可以被描述为去中心化自主组织(DAO)。DO和DAO的界限有时候是模糊的，但有一个通用的分界线可以参考 – 治理是通过类似政治的协商过程完成(DO)，还是“自动化”的过程(DAO)。

以太坊白皮书 2014.12版本

然而这个世界是复杂的。加密技术带来了更加高效公平的所有权分发，带来更强的协调能力，各种不同文化和兴趣的社区便开始利用这些技术进行组织并共同行动。尽管加密领域的参与者普遍有着对“code is law”理念的认同，但江湖太过复杂，能在智能合约里跑的业务逻辑才有多少？指望用一套智能合约代码就搞定了一个组织的全部工作并能持续自动化运转，这在很长一段时间内都是不可能做到的事情。

如果按初版以太坊白皮书的定义，现如今所有的DAO都不算DAO。

世界在不断演化，Autonomous一词在现实世界里经历了从自我治理到自动化运行(治理)的转变，到了加密世界则经历了一次逆向的蜕变。

从现实出发，有很多DAO的运营者不再坚持追求完全的基于代码的全自主运行，而是把更多的空间给到了social layer，Autonomous的含义也就从自动化治理又回到了组织的自主治理。也可能是觉得这样的非自动化DAO才是当今技术所能支持的主流，以太坊白皮书也在后续的一次更新中删除了DO的概念，从而进一步模糊了DAO里的Autonomous的定义。而随着近两年network state概念的流行，DAO中的Autonomous也愈发它在古希腊诞生之时的含义。

如果要我说，其实这个Autonomous如何理解以及如何实践都并不那么重要。原初对DAO的定义代表着一种理想，一种技术赋权的期望，尽管当前还做不到，但这是一种美好而纯粹的追求。

而现在已经诞生出来的成百上千个DAO，大家牺牲了技术层的强壮性，用文化层进行弥补，让拥有共同价值观的社区成员有机的结合在一起，通过区块链技术进行更加强大的协调、激励以及所有权的分发，进而创造出了很多原本这世界不存在的模式和成就，这同样是时代之幸。

我过去的观点认为随着加密技术的发展以及基础设施的完善， DAO 会逐渐减少对人的依赖。可能今天我们还在用gnosis的手动多签方式管理社区财库，明天可能就打通了提案系统和财库系统实现分配资金的自动化。后天可能就把DAO里的角色通过一种方式放到链上，实现关键角色权限分配的自动化。自动化体系一点一点蚕食人的角色，最终在某一个时间点，DAO由依赖人运行变成完全依赖代码运行。

但随着对更多项目的观察以及不同DAO在几年内的发展变化，我开始觉得现如今的社区DAO和畅想中自动化运行的DAO应该根本是不同的物种，他们未来会走出完全不同的道路，而不是在某一个时间点合二为一。

以人为主的DAO确实存在大量空间可以提升自动化程度以改善效率、协调和增加信任，但它的价值创造主体始终是社区，是社区里的每一个不同的个体。人，始终是重要的。

而畅想中完全依赖代码运行的DAO，它的起点则可能是一些别的东西，比如 – 自主世界。

自主世界(Autonomous World)中的自主

自主世界 - “Autonomous World”，也常被简写为 “AW” 。这一概念由 0xPARC 在2022年首次提出。经过一年的发酵，开始被越来越多的讨论。自主世界是个相对复杂的概念，很多人把它视作全链游戏方向的一个概念，但我不这么认为。这是一个技术、文化、政治和哲学等多个领域的交叉地带。

在Autonomous World的概念中，世界并不是特指人类生活的地方，而是一个容器，一个容纳规则、叙事的地方。人类生存的世界当然是个世界，但《三体》也是个世界，存在于书本、B站、腾讯视频和人们的脑海中。《仙剑奇侠传》《指环王》同样都是世界。世界也未必一定跟故事相关，例如化学也可以认为是一个世界。它同样提供了一个容器，也有自己的规则。

世界还存在于更多地方，Reddit里有一个worldbuilding子版块，我喜欢隔三岔五就去看看大家在聊啥，里面有很多人乐此不疲的去构想一个世界的地理、气候、历史、传说、文化、社会、技术、生物链等背景等等。

简单梳理了世界的概念后，再来看自主世界是什么。在定义上，0xParc认为自主世界是具有“区块链底层的世界”。更具体的说 -

Autonomous Worlds have hard diegetic boundaries, formalised introduction rules, and no need for privileged individuals to keep the World alive.

自主世界有着严格的叙事边界、正式化的引入规则，它不需要特权个体来维持其存在。

Ludens(0xPARC)

这句话描述了"自主世界"的三个核心特点：

严格(Hard)的叙事边界: 这意味着这个世界有一套固定和不可变的基准规则。它们不会随时间或情况而改变，为世界提供了一种稳定性。

正式化的引入规则(introduction rule): 这表明进入和参与这个世界有一套明确和固定规则。这些规则包括如何成为这个世界的一部分，以及如何在其中进行互动。

不需要特权个体来维持其存在: 这个世界是自我维持的，不依赖于任何特定的个体或组织来维护或管理。

从这个角度讲，Autonomous World反而更接近原初定义的DAO - 在预设规则下自主运行，不依赖某个个体，也不依赖软性的规则或类似政治的协调过程。或者说，DAO本身就是自主世界的一种形态。

这样一个自主世界的魅力何在？我认为是客观性。

我们生活的现实世界是客观的，没有人拥有这个世界，这个世界也并不因为某个人，某个组织而存在。维持这个世界存在并运行的基础法则是物理定律，每个人都可以在同意物理定律下，对这个世界施加影响，并让这个影响成为这个世界中的客观事实。

但《哈利波特》的世界不是客观的，如果J.K.罗琳写的时候多加了一个人物进去，这个人物就变成了世界的一部分，如果她没写，那就没有。这个世界由J.K.罗琳构建，也依赖J.K.罗琳而维系其规则，千千万万的爱好者可以读它，爱它，但无法改变它，无法去九又四分之三站台留下自己的一个背包让其成为这个世界中的“存在”。

《魔兽世界》也不是客观的，尽管人们可以在暴雪公司设定好的规则下进入这个世界互动生活，并影响这个世界里的“客观事实”。但《魔兽世界》本质上依赖于暴雪公司及其管理者的主观意志而存在。当去年网易和暴雪合作破裂，中国区玩家所创造的一切“客观存在”也随之湮灭。

但现在，我们有机会创造出一个基于区块链网络的，自主的、客观的世界。在这样一个个自主世界中，人们的一切创造就成为了客观事实，一个具备稳定规则并自我维持的世界中的客观事实。

以上概述了Autonomous的概念几个不同领域里的含义及其背后逻辑。仅是我个人的思考，不一定都对。而Autonomous的含义也还在持续演化。“自主”是人类文明中最为深刻的议题之一，远超此文短短几千字所能涵盖。

过去的一周我啃了一本科幻小说《盲视》，这是一本被各大出版社拒绝后不得不免费刊发在网上的书。它被很多人视为神作，也被很多人视为垃圾。作者的另一个身份是海洋生物学家，偏学术的表达和不算流畅的文笔让阅读体验并不愉快，支撑我把它读完的是小说中提出的一个观点 - 有没有可能人类引以为傲的自我意识反而是限制人类发展的枷锁？作者在这里的思考充满着睿智，引人深思。

从这个思考再跳到另一个争论已久的话题 - 人是自主的吗？会不会世界上发生的一切早已被更高维度的代码所定义。

​我们在这世间追求自主，但是否真能跳出宇宙智能合约的束缚？

对大部分不关心区块链的人来说，币安可能仅仅是一个偶尔出现在科技新闻里的公司而已。但在今天，币安已经成为了金融和科技两个领域中最特殊、最重要的公司之一：根据报道，币安有八千名左右的员工（最近有消息称币安正在裁员），但这家公司却没有总部，员工远程分散在世界各地，可能很多人从入职到离职都没见过自己的几位同事。币安可能成为了有史以来最大的分布式公司。如果 30 年后（差不多是互联网诞生到今天的时间）的人研究互联网历史，币安的组织形态绝对是无法绕过的一章。

从业务影响力和盈利能力来看，币安也非常重要。可以和智能手机行业的领头羊苹果做一个对比：2023 年 Q2 币安在加密货币交易所中的市场份额是 50.6%（Tokeninsight），而苹果在 2022 年 Q4 的智能手机市场份额中的占比是 24%，这是全球之首，也是苹果有史以来最高的 Q4 市场份额（StrategyAnalytics）——不过这个数字相比币安的占比，逊色了不少。即使在 2022 年这个加密货币的寒冬，据 CoinDesk 数据，币安的现货交易量还是达到了 5.29 万亿美元。2022 年苹果 App Store 的生态系统的营业与销售额是 1.1 万亿美元，其中超 90% 是零抽成的。而币安的交易在绝大部分时间里是有手续费的。所以如果苹果是智能手机的霸主，那么币安就是此刻加密货币市场中的绝对霸主。

一整个行业的绝对霸主加上开创性的工作模式，让币安足够跻身我们这个时代最重要的公司之一。

可另一方面，币安又是一个谜。甚至币安是今天全球互联网上最大的一个谜：很少有一家公司对行业如此重要，但我们对它的了解又如此之少。币安推出产品后的第 42 天，交易量排名全球第十、第 92 天，全球第五、第 156 天，全球第三、165 天时，成为全球第一——直到现在。它是如何做到这一切的？

揭开这样的谜很吸引我。可我基本读了中英文互联网上所有关于币安的文章，依然无法解答对币安的疑问：这到底是什么样的一家公司，它为什么会获得成功？我甚至无法通过这些网上的信息提出关键的问题。所以我打算在未来通过大量的调查研究和采访，通过分析和整理来填补关于币安的空白。

必须指出，对币安进行研究和访问并不容易。但是，我还是希望利用一切可以利用的机会、一切可以获得的信息，从细微处着眼，展开这个项目。我希望通过这样的努力，借助一系列文章，尽可能把币安的故事讲得足够有趣、足够全面，更重要的是，可以推动更多朋友一起，研究和分析币安这个在我们所处的时代无法回避的公司。可以在 twitter@HanyangWang 关注我，或者订阅我的 newsletter

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一个松散团体共同维护的博客，主要话题为泛区块链行业。

By Crypto4.wtf

在第一篇文章里，让我们来谈谈到底是什么样的一群人制造了币安？感谢 @paincompiler 的帮助，他从网上收集了四千多名在币安工作或者曾经工作过的人的信息，并且用铅笔一条条的抄在了纸上（这让我花了非常久的时间去整理阅读）。

请注意：我们收集到的信息未必全部都是准确的（u know, this is Internet）。并且我们收集的信息无法覆盖币安的全部情况。这不应该成为你投资的依据或者是想做些什么别的。

这篇文章的数据基于我们从网上抄写在纸上的 4182 名「宣称」自己在币安、币安 US 或者曾经在这里工作过的人得出。不过还是—— u know it’s Internet，很多人的信息是不全的。其中 3,714 人的数据相对更全面一些。在这 3,714 人中，有 1,624 人应该在或者曾经在币安全职工作过，其他的是实习、兼职或者和币安合作过的自由职业者。如果没有特殊说明，接下来的数据皆以 1,624 名全职工作者为分母。

虽然区块链没有国界，但区块链公司是有国界的。不过币安似乎比其他任何一家公司都更接近「无国界」：在我们的数据里（接下来我会省略这个前置条件，因为这让行文变得不够优雅），这些制造了币安的人来自 69 个不同的国家或地区。其中：

新加坡: 176 人

英国: 78 人

阿联酋: 75 人

美国: 27 人

印度: 24 人

和大家的刻板印象差不多，币安有大量的员工在新加坡。笔记本的资料显示还有一位员工在开曼群岛工作——我以为这个群岛仅仅是用来注册公司的。

你可能会问，那迪拜呢？毕竟创始人 CZ 和何一都在迪拜——迪拜是阿联酋的经济中心，但它是一个城市，不是国家。如果我们根据城市来排名的话，迪拜将会排名第一。有 65 个人在迪拜，64 个人在伦敦和 16 个人在阿姆斯特丹。这些员工一共分布在 86 个城市。

作为一家诞生在中国的公司，币安依然有人在这里工作——但我们收集到的数据只有一个人。不排除是在中国大陆工作的币安员工会刻意隐藏自己的公司。

在币安之前，著名的远程办公公司里最大的应该是 GitLab。GitLab 是一家开源软件公司，他们宣称自己是全球最大的远程工作组织：2038 名全职员工和他们的 358 只宠物分布在 65 个不同的国家或地区。

如果我们能有更明确的资料，我相信这个「全球最大远程工作组织」的名头应该要转移给币安了。不过我不光是想对比体量，而是想通过对比 GitLab 证明币安的确是一家远程工作的公司。很多人不相信币安在远程工作，他们或多或少地认为币安只是怕监管所以说自己没有总部都是远程、也有人认为币安所谓的远程不过是跨国公司常见的状态——但事实大概率不是这样。币安和 GitLab 都应该被看作是这个星球上最大的远程组织。

如果目光不仅限于全职工作，那么我们笔记本上 3,714 位和币安有过合作关系的人一共来自 114 个国家。这可比 Apple Store 的范围广多了，全世界只有 26 个国家或地区有 Apple Store。不过全球有 167 个国家或地区可以用 Apple Music，但在官网上 Binance 明确提供支持的国家或地区只有 47 个。

虽然在地理上非常多样性，不过从学校来看币安员工就读 Top 5 的大学中有三所来自新加坡的学校。可见新加坡的确是加密世界的中心之一。

National University of Singapore: 54 individuals

Nanyang Technological University Singapore: 47 individuals

University of London: 25 individuals

Singapore Management University: 24 individuals

National Taiwan University: 23 individuals

不过有意思的是，如果把条件放宽到全部和币安有过合作的 3,714 人中，有英国学习经验的人则出现了不少：

University of Cambridge: 219 individuals

National University of Singapore: 179 individuals

Nanyang Technological University Singapore: 128 individuals

Singapore Management University: 90 individuals

University of London: 90 individuals

我暂时还没有搞清楚为什么。但我有一个猜测：币安作为一家快速增长的公司，对实习生的需求应该不会小。（另外还有一种更可能，需要寻找工作的人更需要把「币安经历」列在自己的 LinkedIn 简历中，换句话说，越乐于展示自己「币安经历」的人，在币安的重要性可能越不足）而作为一家华人主导的公司，会说英文的华人是非常理想的招聘选择。但是在中国境内招聘不是太容易（也有风险），那么在海外的中国留学生就很合适了。而英国有 17 万中国的学生，是最大的生源地。而币安可以给这些学生合适的实习机会。根据我的个人观察，因为对中国人来说在英国找实习和工作的难度都要大于在北美留学的中国学生，所以会有更多人涌入可以全球招聘的区块链公司。而我身边的现实体感也是在英国的中国学生去区块链行业的概率更大。而英国也更难留下来，既然一定要换个地方（大概率是回到中国），那就很有可能换工作或者隐藏自己在币安的全职经历。而新加坡一共才只有 5 万名留学生，中国人占 1/3 而已。所以实习生的数量必然不会特别多。

在我的研究过程中，有币安的离职高管和我说 CZ 是一个很爱看书的人。早年间币安有一个 40 多人的核心管理层群，CZ 会经常把自己读过的书丢进去让大家一起同步思考。并且开玩笑的「威胁」：不读就会被踢出去。

这些书大多管理和公司传记。在众多公司中，CZ 很喜欢关于 Uber 和网飞的传记。尤其是 Uber，因为这家打车巨头早年面对的面对监管和币安的挑战很像。

CZ 不光读，也活学活用，后来也招聘了不少 Uber 的人。这在我们的数据中能得到佐证：有 110 人有过在 Uber 的工作经历，在我们的数据中排名第六。前五名分别是：

Amazon: 204 individuals

Shopee: 153 individuals

Citi 花旗: 134 individuals

Agoda: 119 individuals （一家在线酒店预定网站）

Coinbase: 111 individuals

那么这些人在 Binance 都在做什么工作呢？

商业相关：761人 （占总人数 46.86%）

技术相关：329人 （占总人数 20.26%）

运营相关：243人 （占总人数 14.96%）

不确定：291人 （占总人数 17.92%）

很多人我们无法确定。因为坦诚地说，这种收集的资料不一定准确，而且缺乏很多关键信息。在这个有限的数据集里，可以见到近一半职位与业务相关。这或许体现出币安对商业拓展、销售、市场营销和战略的重视——本质上是对增长和扩大市场份额的追求。

这让我联系到了一件某位受访者说的故事：这位受访者在币安收购 CMC 之后参与了对 CMC 的改版工作。在商讨改版的会议上，CZ 一个一个的看不同位置是否合适放广告。最后 CZ 要求把首页非常显眼位置的广告都撤下，只留一些小位置放广告，并建议团队在用户无感的位置增加广告，把用户的体验放在第一位。撤下的广告占据了 CMC 收入的大头，可 CZ 认为「如果用户体验比竞品差，那最终用户只会流失，当下的收入再高也没有意义」。不过毕竟广告收入的大头没有了，CZ 也相应调整了员工们的 KPI。

最后的效果是只保留小位置的广告以及在用户无感的位置插入一些很顺滑的广告，这位受访者评价 CZ：有大局观，抓重点。

关于币安可以写的故事还有非常多，不过让我们这次主要把目光放在数据上。

我试图通过数据来判断币安倾向于从什么行业招聘人才，不出所料的是科技和金融行业。不过在这个过程中我发现了一个有趣的事情：通过我们这个小样本的数据，可以看出币安员工中内部晋升的比例约为 26.46%。这也许表明币安非常注重在组织内部进行晋升，或者在不同分支机构或子公司之间调动员工。

我也尝试分析这些员工对自己职位的描述，发现似乎币安对技能的要求主要集中在三个领域：Cryptocurrency and Blockchain Knowledge（这简直是正确的废话）、Customer Service Skills 和 Compliance and Anti-Money Laundering Expertise——这么看币安似乎很注重合规。

不过币安和合规是一个很有争议的话题，在绝大部分国家币安是不合规的。尤其是币安与 SEC 之间的纷争。虽然币安已经被 SEC 起诉，但大部分观察者们都认为这只是更激烈斗争的前奏。真正的大斗争应该还在后面。而且币安努力合规这件事基本上可以串联起整个币安的公司历史，以后我们也可以讲一讲。

这篇文章只是对币安的一些基本分析，它留给我的疑问远大于我能得到的回答。

从有限的数据来看，币安是一家分布在全球、增长极其快速的交易所。它的员工如何组织与合作？什么样的人在管理它？它如何面对日益严峻的挑战？它可能出现的问题在哪里？这些问题都有待我们去进一步探究。

币安就像是一张充满战争迷雾的地图，希望通过努力我们可以逐渐探索出全貌。因为币安注定成为这个时代最重要的公司之一，那为这样一家公司留下记录则应该是我们关心技术的写作者之责任。

欢迎持续关注，我将不断等更新币安和泛区块链行业的各种深度消息、故事和报道。如果你有什么想让我来写一写的，我的推特@HanyangWang 开放私信，或者发邮件给 why@gailiuzi.xyz！

欢迎来玩 AAAny 继续向超哥提问～

这是「塑造」系列的第二期内容，上一期「塑造」：潘致雄，ChainFeeds 创始人、前链闻技术研究负责人、前交响乐团成员、汉化过游戏

AAAny：

能不能简单介绍下你自己，和你的日常工作？

王超：

从我做过什么讲起吧。

我的职业经历跨度比较大，在网络游戏，IT 服务，大数据、加密行业都做过，地点也在北京和湾区、西雅图之间跳来跳去过好几次。

我从事时间最长的是 IT 服务，做了 11 年，从最初的一个工程师一路成长为负责数百人的事业部的负责人。做过的业务既包括很传统的 IT 人力资源外包，也有大数据行业解决方案，云计算等相对新的业务。作为 IT 从业者，对新东西自然是有一定敏感度的。初次接触到加密是 2013 年，本着走过路过不能错过的精神，抓紧研究了一圈这个行业里的情况。但那时候对加密的理解很浅，研究完感觉能想到的机会都有人提前占了坑，好像也没有啥低垂果实可以摘了。所以在那一年我除了买了点 BTC LTC，也没干啥。

2016 年的时候国内掀起了第一波区块链热，各大金融公司和高科技企业都投入力量研究，我虽然在前几年并未投入太多精力在这个方向，但毕竟买过币，圈子里的东西也都见过，对区块链自然是不陌生。跟着这波热，我也投入了几个人进行这个方向的学习研究，看看能不能搞个什么解决方案卖给客户。结果不用说也都猜的到，那自然是没有。当时唯一的成果是和微软以及某个 L1 团队合作为某个银行做了一个演示方案。其实直到现在面向机构的区块链方案也没有真正大规模铺开。

不过在这之后，我对加密领域的理解深了一些，对区块链技术的前景有了更乐观的判断。于是我投入了更多的时间学习这一领域，同时也开始做一些相关的投资，一级和二级都有。最终我在 2017 年以合伙人兼 COO 的身份加入了一个初创钱包团队，并在团队中度过了三年，这几年的运营成绩还是不错的，并且拿到了头部基金的投资。

从钱包团队离开之后，我没有参与别的项目，把主要精力放在了新方向的学习研究上，也在比较佛系的做一些投资。直到现在这还是我的主要「工作『，如果这可以被叫做工作的话。更具体的来说包括资料的搜集和学习、和创业者或相关团队的沟通、一些特定主题群组里的日常讨论、写作、投资相关工作。具体可以在下一个问题里展开。

AAAny：

你每天的工作流程是什么样？

王超：

我不存在固定的工作流程。在我的研究方向上，我比较感兴趣的方向之一是 DAO，但我认为通过外部资料学习和研究 DAO 基本上不太可能，所以我个人参与了大量的 DAO，大部分是本着学习研究的目的加入。但社区是个有魔力的事情，我们在 DAO 里常说 Come for xxx, stay for the community. xxx 可以是 money，可以是 art，可以是 study，有很多版本，但后面只有一个版本，一定是看到了一个有趣的社区，一个你下了班还想一起 hangout 的一帮人，以及大家有共同的兴趣。才有可能留下来。我参与的很多 DAO 我都很喜欢，逐渐和大家成为了朋友，所以我日常也会投入相当大比例的时间在 DAO 里，无论是和大家 hangout，还是有时候去承担一些力所能及的工作，这时候就已经不是学习的心态，而是从内心认可这拨人，大家一起做点事。在关注 DAO 的这几年，看见了太多 DAO 里的精彩，碰见了太多优秀的朋友，但可惜精力有限，分身乏术，只能有选择性的参与其中很小一部分，这是我最遗憾的事情。

在做钱包的时候我的日常工作是和大量的团队沟通，目前我也延续了这一习惯，频率没有之前那么高，不过几年下来两三百个团队也是聊了的。之所有我依然和大量的团队进行沟通，一方面是我个人的学习和投资需要。我聊的项目以海外的为主，这些年加密圈变的越来越割裂，意识形态也逐渐分化，我也希望能够通过这些沟通，以及个人构建出的人脉网络起到一点点桥梁的作用。

我也会写很多东西，可能很多朋友认识我是因为我写过的关于 DAO 或者 Web3 的文章。但其实写作在我的个人精力分配里只占非常小的一部分。得益于早年混 BBS 的经历，我写东西还是比较快的，有些东西有感而发，从有思路开始写到写完也就一两个小时，发出来往往阅读量还不低。也有例外，有时候我见到特别令人兴奋的新东西，有想要写出来分享的冲动，但此时我的认知往往不够。这种就写的很困难，经常是浏览器开着几十个窗口，几天下来资料还没啃完。这种与其是说在写东西，还不如说是在做学习和研究。等我能写出来，认知也上升了一个层面。

投资在我的个人精力里占比最小。我的二级策略就是 hold，基本不做操作。一级我会积极一些，但也都是碰上了觉得行就投点，也不会像职业投资人那样非常主动的寻找各种机会。但最近半年这个方面有一些变化，去年底我参与了一个 AI 主题投资基金的筹备和启动，是创始合伙人之一。

AI 是 Web3 以外我关注并有很大期待的方向，我不仅对 AI 技术的发展感兴趣，也对未来 AI 和 Web3 的强结合有很大的信心，而后 AI 时代的社会更是对加密技术有更为强烈的需求。所以我在过年半年显著增加的了学习 AI 以及看各种 AI 项目的时间。这个基金的运作方式很有趣，也是很 Web3 的方式。我在这里不展开了，后面我看到了已经有相关的问题，我可以在那里展开讲。

AAAny：

每天需要花多久的时间获取信息？主要的渠道是什么？

王超：

我平均每天获取信息时间在 4-5 小时之间。我的起床时间通常在六点到六点半左右。醒来后第一件事是看一下邮箱以及 Discord 推送、有没有重要的邮件。我重点关注的一些 Discord 在讨论什么，有哪些推荐的链接。通常在出门去办公室前一些重要的被动信息已经快速的过了一遍。

到了办公室后，一般来说会先把需要回复或参与讨论的东西处理下，之后的时间就用来继续看一些我感兴趣主题的内容。来源比较杂，有我订阅的 newsletter，有一些社区转发，有 Twitter 上关注的，还有一些是定向搜索。并没有固定的比例或者优先级。

我获取信息还有个比较重要的渠道是靠聊。既包括在 discord 里和大家的讨论，也包括和特定的人定向通话沟通。比如今年春节的时候为了研究消费 Web3，我就集中约了七八个人通话，有一些重点投 Web3 消费方向的基金 Partner、有在做这个方向的项目和品牌，还有 Agency。有很多信息是公开渠道没有的，能够直接和具体的负责人建立直接的对话是获取信息很高效的方式，也能和其中一部分建立持续的关系，扩大合作网络。这个做法的要求较高，得知道找谁聊，得能找到对方，对方还得愿意跟你聊，聊的时候还得能跟对方对话到一起，需要在对方的领域有在线的认知。我在过去几年应该说构建了还不错的一个全球社交网络，所以摇人相对来说还比较容易。也会有很多新项目会主动找我沟通，一般来说只要不是一眼假，我也乐的去花掉时间去了解一下。

AAAny：

有什么趁手的工具吗？包括软件和硬件。

王超：

我的基础工具包就是手机和笔记本，并且还是大家比较看不上的安卓手机和 Windows 笔记本。

我的英文不够好，曾经比较依赖 Gammarly 和 QuillBot，但现在更多依赖 ChatGPT 帮我去调整一些英文表达。目前日常最常用的工具也是 ChatGPT。我会经常让 ChatGPT 去教我一些非常基础的知识。比如奠定这次 AI 爆发的基础论文《Attention is all your need》，我和 ChatGPT 前后聊了得有两个小时，让他各种拆解，举例，一点一点揉碎了帮助我理解 transformer 模型的原理。

经常用到的一类工具是 Youtube 视频总结工具，这类的非常多，大家去 Google 搜就好了，之前有不错的免费工具，现在大都挂了，比较能持续用的都是收费版，一般是每个月 10 刀。我目前没发现有明显的区别，一般我只用这个来判断一个视频是不是值得花时间听，AI 总结完细节就没有了，大概了解下还可以，如果是要研究，还是需要自己把每一分钟都看了。Snipd 也是个不错的工具，用于获取英文播客的信息效率很高，它会自动分段，总结，生成对话脚本。如果没时间听一个完整的播客，用它来获取一些关键信息就很好。

AAAny：

你现在的工作环境是什么样？

王超：

现在是周六的早上，我在家里的书房打这些字。这是我的日常工作环境之一，一个笔记本，一个 PC，一个外接显示器。

我自己有租一个小办公室，平时我会更多在办公室办公，办公室里有一张可升降桌，有一横一竖两个 32 寸显示器，一个可以勉强跑小 AI 模型的 PC（它更多被用来打Diablo 4），一个可以躺平的头等舱沙发。 办公室里还有个电视，平时不忙的时候我会开着电视，停在彭博频道当背景音，如果偶尔听到了有感兴趣的关键词，就停下来看一下。

AAAny：

你梦想的工作环境是什么样？

王超：

为什么要梦想一个工作环境。梦想不工作不是更好。比起工作，我更愿意把时间都投入到家庭和兴趣中。加密和 AI 等领域虽然也是我的兴趣，但我做的很多事还是目标导向，而不是纯兴趣导向，就差了点意思。

家庭，阅读，旅游，游戏。我会把一部分时间投入到科学相关的兴趣领域，宇宙学，古生物之类。也会投一些时间和资金投到喜欢但没用的东西上，比如看看能不能买个小时候陪伴我多年但已经沉睡的游戏，做个复刻版出来，不为赚钱，只为自己喜欢。

AAAny：

现在参与最多的 DAO 是哪个？

王超：

当前这个时点我参与最多的是 Metropolis DAO。我在上面一个回答里有提到，最近半年分了大量的精力在一个投资基金，就是指的它，差不多每天有 2-3 个小时是在参与相关的事务。之所以我没说他是 DAO，是因为它比较特别。

从技术上讲，这其实是一个披着 DAO 外衣的风投基金，拥有注册在美国某个加密友好州的法律实体，有银行账户。而加入的每一个成员都是这个公司正式在册的有限合伙人。为了保证合规，我们的运营也都是按 SEC 的规范来做的，比如每个成员都需要找律师做合格投资者认证，成员有数量的上限，而每年也都需要去给 IRS 做 K1 报税等等。

从运作上，他又确实算是个 DAO。成员采用邀请制，大家拥有对 AI 领域共同的兴趣，每个人都出资，并拥有与之对应的投票权力。成员构成里有一些是投资基金的合伙人，有一些是 AI 创业者，还有一些 ML 技术专家，大家构成了一个网络，并依赖网络的资源进行投资。DAO 里人不多，每个人都承担了 GP 的角色，大家共同提供投资线索，集体讨论，约创始人聊，再判断是否值得投资，如果能在群聊中达成共识，则发起链上投票做出最终决定并授权执行人进行打款。其中有几个成员在湾区 AI 圈子的渗透能力很好，我们经常能在一些新项目的创始人决定融资之前就聊上。而一些被市场追捧的项目，我们直接去约成功率也比较高，很多创始人认可这样一个网络背后的价值，愿意沟通并分配额度。

在投资以外，我今年放在社区 DAO 上的时间不多，大部分社区 DAO 熊市也都比较沉寂。参与过社区事务的有 FWB、StoryCo、SeedClub、Arkive，但总的投入的时间都不大。

AAAny：

能不能给刚入行的人一点建议？

王超：

如果是来投资/投机，别加杠杆，这样活的久一点。

如果是从业/创业，多注意合规和资产管理安全问题。

AAAny：

有什么你曾经刚入行的时候深信不疑的事情现在不相信或者产生怀疑了？

王超：

刚入行的时候啥都不懂，对加密的理解很浅，倒是上来就买在高位亏了很多钱，对这个市场的凶险和高度投机性的有很好的认识。后面对加密技术的理解逐渐加深，对很多事物的判断都有了更强的信心，但也都没到信仰或者深信不疑的程度，大部分时候都还是可以带着批判性思维在思考。

AAAny：

反过来又有什么你曾经不相信但现在相信的事情？

王超：

反之也并没有。不过我最近几年有一个非常大的转变是从关注技术和市场，变成了更加关注文化层和社会层。这不是信和不信的问题，是对事物和世界理解的变化。我自己就是技术出身，过去自然更关注技术带来的新的机会，商业模式，以及给人类社会的改变。技术和创新的力量依然非常重要，所以我也投入了相当多的时间学习和跟踪最新的技术、产品。但我认为他们是在为文化服务，文化的力量超越技术的力量。人类文明本身就是从一个个小社区，无数个围着篝火或低语或欢笑的夜晚生长出来的。随着互联网基础设施的进步以及 Web3 技术所引入的新型协作机制，文化的塑造与传播会变得更为高效和迅速。这种变革将深刻地影响我们的世界。

有知道有很多人不认可这一点，认为加密领域里，技术、算法、密码学保护的隐私这些东西才是最重要的。其实从另一个角度讲，相信加密技术本质上也是一种文化，一个由密码朋克等早期先驱社区创造出的文化。我们看好 DeFi，我们重视数据主权，我们认为通过数学算法掌握了宇宙中最坚实的力量之一，以保护个人隐私和自由，本质上都是这一文化的延伸。文化决定了我们相信什么，怎么看待这个世界，如何去做事，以及人类社会最终走向何方。

AAAny：

能不能推荐点啥给大家！

王超：

推荐一本书：《隐私的终结-数字时代的密码大战》这本书揭开了现代密码学惊心动魄的历史，从现代密码学的起源，早期的梦想家、密码朋克的诞生、到 90 年代的「加密战争」。这是一段传奇的历史，也是一段塑造了当今社会，以及整个数字世界的历史。如果没有那段抗争，密码学可能还属于军火被管制很多年，互联网会是一个无比危险缺乏隐私的地方，开源运动也不会获得如此迅猛的发展。这本书出版于 22 年前，没有再版，可以去孔夫子或者淘宝买二手。

和超哥的 Q&A 发生在 AAAny，这是一个尚处于邀请状态的 iOS App，欢迎推特私信@HanyangWang 要邀请码～

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《巴黎作家评论》中有一句话：「人不可能从一瓶葡萄酒里重建一串葡萄。」希望可以通过这些问答来一窥 Buidler 们如何种葡萄。

第一期的对象是 ChainFeeds 的潘致雄，很多人在知道他的经历后都会对他产生非常强烈的好奇。

本系列的灵感来源是《离线》杂志已经停更的《利器》栏目。

原问答链接：我是潘致雄，ChainFeeds 创始人、前链闻技术研究负责人。和大家分享下我的工作流，AAA!

如果你有问题，也可以来 AAAny 向致雄提问:)

致雄的推特头像

AAAny：能不能简单介绍下你自己，和你的日常工作？

致雄：我对工具、产品、设计、音乐、游戏、新技术都很好奇。

对技术的好奇始于小学，当时学校兴趣班教的编程语言 Logo（推荐计算机科学家和 Logo 发明者 Seymour Papert 的书《Mindstorms: Children, Computers, And Powerful ldeas》，也是乐高 Mindstorms 可编程机器人套件的名字由来），我也因为逻辑和数学不错，逐渐开始理解和感兴趣，记得当时的期末考试是实现一个交通信号灯的界面和逻辑。后来初中时也会时不时用 Basic 写一些特别简单的文字游戏。

对音乐的好奇也始于小学，学校会安排音乐兴趣班，在学了竖笛后，经常被拉去学校大会表演。后来父母觉得我可能有天赋，有一次正巧看到萨克斯班招募学员，所以报班后就学了几年的管乐。到了大学正巧看到学校招募交响乐团成员，于是又玩了三年多。现在已经很久没练习，最多也就是听到喜欢的音乐，会用 Logic Pro 尝试复原一下，比如 Super Mario 3D world 的爵士主题曲。前几年对乐理比较好奇，之前学的太生疏了，于是买了本乐理最强（之一）的书《The Musician's Guide to Theory and Analysis》，我发现乐理其实并不只是艺术，它和物理学和数学有很多关联，比如我一直想搞清楚为什么「十二平均律」是十二而不是十三或者十六，以及为什么很多国家的调式是正巧可以对齐到一个系统内的。

对游戏的好奇始于初中，后来在高中时还加入了一个德国的线上游戏论坛（德国人的英文超烂），制作过一些游戏视频，在游戏杂志发表评论文章，汉化过几个 Java 游戏。

对工具和数码产品的兴趣也不知道从哪里开始的，但是我记得比较清楚的几个时间点是大学买的第一台 iPod Touch 4，终于入门苹果生态；通过 RSS 养成了信息流的习惯，2010年左右了解到比特币，2011 年领到了比特币水龙头的真实 BTC，这个钱包私钥我至今保留着；在李笑来发起的兴趣社区 KnewOne 上发表了关于 Jawbone Mini Jambox 的双机立体声原理的评测，他们还给我寄了些礼物；在爱范儿和少数派投稿了一些有意思的新产品评测，比如我很喜欢的 FiftyThree 的 Pencil 和 Paper。

至于说到工作经历就比较无聊了，比如进 IBM 之后差点成为 Cobol 工程师，幸好及时转行去某金融机构做互联网产品。2017 年全身心投入 Crypto 研究，2018 年在做行情工具，至今还是国内比较常用的一个平台，后来被收购后，我就去链闻转型技术研究和文字工作了。

我现在的日常工作就是追踪和理解加密世界的新叙事、新技术，并通过各种内容产品提供给更多人。另外还会关注泛科技领域的新技术的应用，比如 AI、AR等，这里面会有大量新工具（基于 Al)、新用户场景（基于 AR) 的出现。从 ChainFeeds 成立之后，现在还多了一项，就是寻找和孵化 Crypto/Web3 的新产品化方向。Web3 打开了很多广阔的空问，但是创业者还是容易挤在拥挤的赛道卷类似的产品方向。所以在研究新技术和叙事后，我们会思考一些可能的垂直方向做一些 MVP/Demo。目前有尝试几个，比如基于 Ceramic 的信息流标准 (CIP-142 已被 Ceramic 合并入主分支，我是第一作者）所产生的应用，基于 Al+Web3 知识库的垂直语意搜索，以及基于 Whisper 的音频处理平台，这些都能先解决我们自己遇到的问题。

AAAny：ChainFeeds 主要是干啥的？

致雄：ChainFeeds 作为一个初创，我们一直都在思考如何将垂直内容更好的提供给行业。我们目前把内容分为了几种类别，提供更多分层的内容，比如关注技术进展、关注 VC 动态和新叙事、关注各种新项目和市场动态信息，以周报的方式提供。同时我们还有一个通过更多数据和算法来关注重点内容排除噪音的平台 ChainBuzz.xyz，也是我们的试验场。

AAAny：你每天的工作流程是什么样？

致雄：我的时间分配不太规律。每天会花 1-2 小时关注信息流，在其中找到一些可能感兴趣的话题。进入研究状态后，我会花很久时间做各种各样的调研和阅读、结构化，然后形成推特、文章或 Slides 输出。

AAAny：制作内容的时候有什么流程和习惯？

致雄：制作内容时，我有几个必备的工具和可选工具。

必备：

Drafts：用来记录所有我随手的想法，观点，文章，甚至是处理任何文字，比如这次 AAA 的所有答案都是用 Drafts 记录处理的。这是我在所有平台上都会有的常驻快捷入口的应用。苹果全平台应用 Drafts 体验很好，同步可靠，轻量级，且扩展性也很高，如果哪天需要复杂操作，也能通过写脚本实现（如果你不会写 JS，ChatGPT 也能教你）。

搜索：Google 还是搜索引擎的核心，没有可以替代的。

Keynote/无边记：有些图片或者结构化内容无法用文字描述，所以用最简单的 keynote 就足够。

可选：

ChatGPT：对于所有旧知识，随便问；对于所有新知识，你需要给他提供 context。在研究代码、白皮书时，会把所有背景告诉它，比如通过它可以学 Uniswap 合约代码。记得一定要用 GPT-4-8K（仅 API 提供）。

Perplexity：这个产品有点像是 New Bing， 但是它优化的足够好，你可以把它理解为 Google + GPT4，结合了最好的搜索引擎和最好的语言模型，准确度、速度都有优化。记得打开 Copilot。

信息流阅读工具：NetNewsWire/Reeder/Inoreader。

AAAny：每天需要花多久的时间获取信息？主要的渠道是什么？

致雄：这个的流程一直都在变化，最近一半时间在推特上(推荐以及关注），一半在其他渠道，比如微信、ChainBuzz。所以 ChainBuzz 下一个要解决问题的就是推特信息流的化繁为简，类似 TechMeme 或 HackerNews。

AAAny：有什么趁手的工具吗？包括软件和硬件？

致雄：软件已经推荐过。硬件，推荐 MacBook 就够了。其他并没什么特殊的。

AAAny：你梦想的工作环境是什么样的？

致雄：我对工作环境到没有什么特别的要求，安静和舒适即可。

AAAny：公司团队之间是怎么合作的？

致雄：我们采用的团队合作的方式是

讨论：Slack+微信群

协作工具： Notion （项目和内部文件管理）+ Zoom（对内对外视频会议）+ Google Workspace（基础邮箱和工具组件）

网络：Tailscale (内网、VPN)

为了增强合作，我们还设定了一些机制，比如每天的全员早会，每周一次固定的全员开摄像头视频会议。然后分的几个小组每周也有一次独立周会同步进度。

AAAny：能不能给刚入行的人一点建议？

致雄：尽量多抛弃原本对这个世界的偏见、认知、理解、经验、方法，尽可能从基础需求、基本原理，自下而上逐渐构建和理解 Crypto 和 Web3 世界。

AAAny：推荐点啥给大家呗？

致雄：

游戏：Portal 2 (从 Portal 1 入门更好）

精灵宝可梦水晶＋绿宝石

音乐：Life In Technicolor II

游戏原声：Super Mario Galaxy + Super Mario 3D World

裤：Lululemon Bowline

鞋：On Cloudventure 和 On Cloud 5 (Waterproof)

原问答链接：

我是潘致雄，ChainFeeds 创始人、前链闻技术研究负责人。和大家分享下我的工作流，AAA!

如果你有问题，也可以来 AAAny 向致雄提问:)

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前一段我们组织过一场去看辽塔的旅行，感觉这种几天大家都聚集在一起的旅行非常美妙，能碰撞出很多话题和深度的讨论——主要还是有意思。不过这种旅行时间比较长，又比较累，人数又不多。所以我们打算弄一场另外的版本。

上一次的风景

在 7 月 28 日到 31 日，我们将会在东北的 middle of nowhere 找一个地方，一起呆三天！一个风景很棒的小地方，适合每天溜溜达达，气温也不高。中间可能会有一些分享，但主要还是大家交流为主。具体是哪就当开盲盒了，唯一可以说的是集合地在哈尔滨。

住宿方面不用担心，虽然是小地方但能保证舒适的条件——可也别指望星级酒店的水平。吃饭也不用自己动手，饭来张口就好啦（纯素食恐怕难以满足）。

如果你能看出来这是哪里，我们就来这里

负责的导游是汉洋、轶轩和徐缓，你能找到的最好的东北导游（之三）。如果你不了解我们，可以看看我们拍的视频或者写的文章：

费用就是用多少花多少，不过根据经验肯定不贵。不算你往返和租车的话，差不多两三千。我们不通过这个挣你钱。

这就是一个很平和的、呆着、聊聊天的活动，别试图从这里找寻人生的意义或者成为更好的自己。

当然我们作为一个溜达活动，还是希望能找到志同道合的人一起走在向上的路上；并且我们能力有限，也无法接待那么多人。所以还是要限定一下参与人员。

如果你感兴趣的话，欢迎发邮件给 why@gailiuzi.xyz 报名！请顺便写一下为什么想来和自己的介绍～

报名截止到这周日！

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在 90 年代时，PG 做了世界上第一个互联网应用 viaweb。他说在那之前，人们对于通过浏览器上网的概念仅仅是“看”东西，直到有一天早上醒来，他突然有个想法：

“有没有可能让用户通过浏览器控制我们的服务器，从而修改他们所看到的内容？”

尽管如今我们早已习以为常地与网站互动，但在当时，这个想法听起来非常科幻。人们默认浏览器只是用来“看”东西的，为什么要让我去控制一台远程服务器呢？图啥呢？

这也让我想到当下的区块链。做游戏的人对链上游戏兴奋不已，做社交的人对链上社交兴奋不已，做内容的人对链上内容兴奋不已，而其他围观群众只觉得这群人有毛病。我不止一次听到有人说：区块链就是用来做金融的，怎么总有傻逼想着用它做其他事情。

觉得区块链只能做金融、现状很好、一切都已足够的人，和 30 年前觉得互联网只是用来“看”的人，其实是一样的。

（BTW，或许这一点对于 builder 尤其重要。第一个发明互联网应用的人，他并不知道它可以干嘛，也不知道如何从中赚钱，只是觉得这么干好像有点意思。如果他很想很想赚钱，他可能就不干这事儿了。）

加密世界里最常见的是强协议类项目，这类项目通过部署在区块链网络上的、不可随意更改的代码来实现信任，这一概念被称为“Trustless”，常被翻译为“去信任”。当然去信任不代表没有信任，而是无需考虑信任的因素。因为人们的信任来自于1)代码是公开透明、并强壮的 2）部署代码的区块链网络也是足够安全的。

以比特币为例；人们不需要信任中本聪。大家的信任来自于比特币代码的完整性以及比特币网络的安全性。同样，如果一个人使用Uniswap，他也不必信任创始人Hayden Adams，而是信任 Uniswap 本身的代码以及以太坊网络的安全性就可以了。这种形式的信任源于技术层的共识，并支撑着加密世界的基本价值观。

而随着加密文化的演化，出现了很多社区类项目。这类项目依赖社区里的成员来实现项目的组织和推进，而不是预先部署在区块链上的代码。尽管说是以社区为中心，大部分项目通常还是会涉及一个中心化的发起者及执行者，在很长一段时间内社区依然需要他们来高效的组织工作并推动项目发展，甚至有时候他们掌握的资源，给出的承诺往往也构成整体共识的一部分。

在这种情况下，信任源于对共同价值观和目标的认可，社区必须就共同价值观达成一致，并相信执行者（无论是个人、团体还是公司）同样致力于这些价值观。大家都明白，技术的约束力是有限的，如果执行者愿意，总有办法绕过去。在这里，加密技术发挥的更多是所有权分发、群体协调等作用，而不是对项目的所有要素实施严格控制。“多人游戏”已成为 Web3 中的流行叙事，尽管在某种程度上这与加密世界的底层精神不一致。

但这个世界不是非黑即白的，这两种情况就像一个光谱的两端。大部分协议类项目无法做到100%利用代码进行约束，而是一定程度依赖或允许social layer的介入。即使是纯粹以社区成员为中心进行推进的项目，也多多少少会使用到代码约束力，如基于智能合约的多人共管账户。还有很多的创新者正在努力把这两种情况缝合，通过创新让很多原本无法通过代码实现的场景得以实现。

但时至今日，社区项目仍然主要依赖social layer的价值观共识。有朋友与我探讨有没有一个好的、甚至是通用的机制，能够用于在社区类项目里实现信任，我认为没有。如需要通过建立复杂的机制来获得社区信任，这表明social layer的价值观共识并未达成。而对于一个依赖社区的项目来说，命运在这一刻已经几乎注定。

当前的NFT市场，特别是PFP类的项目遭遇了很大的信任危机，在我看来正是因为这类项目的两头都没靠到。大部分项目从未有过价值观共识，项目方只是想讲述一个吸引人的故事来吸引买入。要是说这些项目全是骗子，可能对很多项目并不公平，但要说大部分是骗子，肯定是不冤枉的。更致命的一点是即使项目本身的初心没问题，在执行上也都没做好。几乎没有项目能够建立强壮且可持续的价值观共识。吸引到的大多数所谓的“社区参与者”也只是来赚钱的。

技术层的共识显然更没有，大部分项目只是一些链上/链下图片的集合，很多项目甚至没有一个社区共管的多重签名帐户。两头都沾不上，自然就没有什么信任可言。

虽然此类项目可能会在一段时间内保持微妙的共识平衡，甚至可能表现出强烈的共识特征来吸引更多参与者，但这种平衡非常脆弱。一个社区项目的命运不仅仅由项目发起者决定，更是由社区本身决定的。而社区从来不是一个通过某种机制可以打造出来的流水线产品。社区需要有机地成熟，与其文化精神相协调。

在这里，我就不详细讨论 ERC-6551 的背景了。简单来说，它是一套智能合约标准，可以让NFT持有其他资产，进而创造更多用户场景。

热知识 1：ERC 实际上是应用层标准，并不直接涉及以太坊协议本身。

以太坊改进提案 EIP 在 EIP-1 中清晰地定义为三个大类：标准化 EIP、元 EIP 和信息性 EIP。

其中标准化 EIP 是最常见的，它包括：核心改进（Core）、网络层改进（Networking）、接口层改进（Interface）、应用层标准（ERC）。

具体说来，ERC-6551 标准定义了「注册表」智能合约和账户实现接口，以及两者的参考实现。例如，ERC-6551 定义的注册表智能合约只需要包含创建账户和读取账户地址两个接口，具体如何实现，ERC-6551 给出了参考。

比如，以太坊最常用的代币标准是 ERC-20，它定义了一些基本接口，开发者可以根据自己的需求实现接口的功能，或者直接使用 OpenZeppelin 的开源标准合约。

热知识2：具体的 EIP 或 ERC 提案是有规定写法的（参考 EIP-1 文档），不是 ERC XXX 或 ERCXXX，而是ERC-XXX。而对于非ERC类的EIP，也是同样的 EIP-XXX。

比如 ERC-20、ERC-6551、EIP-3540。

因为 ERC-6551 是一个可以通过智能合约实现的标准，即使在它出现之前，开发者也可以实现类似的功能。然而，有了这个标准，我们就有可能构建一个更大的生态系统，比如钱包和交易市场如何支持。

如果没有 ERC-4337，每个钱包自己实现账户抽象的智能合约也不是不可以，但是就不具备跨钱包和跨应用的可组合性了。如果没有 ERC-20，每个开发者也都可以自己实现代币发行，但是钱包就需要一个个代币接入，带来不必要的额外开发量。

然而，这并不意味着「成为ERC标准」就是成为行业标准的必经之路。因为相较于「Final 状态的 ERC」，「社会共识」和「事实标准」更为重要。

有些人可能认为行业标准必须经过以太坊基金会或 EIP 编辑团队的审查并更改为 Final 状态，才能成为行业标准。但事实上，有些已经成为「行业标准」的可能鲜有人问津，而有些未被标准化的「实践」可能会因为逐渐形成社会共识而成为事实标准。

例如，NFT 就是一种这样的例子，它先有了应用，然后才出现了 ERC 的标准。ERC-721 直到 2018 年 1 月才提交，同年 6 月才更改为 Final 状态，然而，CryptoKitties这个游戏早在 2017 年底就上线了，它也是被公认为第一个使用 ERC-721 标准的应用。

因此，这个逻辑不应是「因为ERC-721成为了标准，所以有了生态和正统性」，而应该是「因为有非同质化代币的需求，CryptoKitties 解决了这个问题，形成的 ERC-721 能解决这个需求，社区因此开始采用这个标准」。这就解释了为什么后来会有更多的非同质化代币标准如 ERC-1155，以满足更多个性化的需求。

总结起来，以下两种可能性都存在，但后者可能更符合实际情况：

1. 拟定标准=>生态

2. 有需求=>提出解决方案=>制定标准=>生态

无论是哪种，核心都是解决用户需求，并且使解决方案能够广泛地被接受和使用，这才是引入新标准的真正目的。

DWeb Camp 有一个独特的文化口号：JOMO (Joy Of Missing Out，错失之乐)。跟 FOMO (Fear Of Missing Out) 文化相反，在这样一个如此丰富如此多元的盛会中，得到有趣东西的同时，难免会错失其他精彩，且将这样的错失视为乐趣的一部分，享受当下。

作者：Jiang (@jiangplus), Social Layer

今年再次跨洋来到美国旧金山，参加  DWeb Camp 的活动。DWeb 就是 Decentralized Web，主要关于去中心化的网络技术，这个社群历史悠久，与开源软件社区、密码朋克浪潮、反文化运动都有交集。主办方互联网档案馆 (Internet Archive) 是位于旧金山的一个数字档案馆机构，保存了从 1996 年以来的互联网大部分公开网站的快照，以记录和存储所有人类知识为使命，在技术社区备受尊重。

几年前也曾来过  DWeb 大会，那时在旧金山市区，会议规模不大，但是聚集了 Vint Cerf (TCP/IP 协议设计者，互联网之父，图灵奖得主)，Tim Berners-Lee (万维网之父，图灵奖得主)，Whitfield Diffie (密码学大师，图灵奖得主)，Joseph Poon (Lightning Network 创始人)，Juan Benet (IPFS & Filecoin 创始人)，可谓群星闪耀。

今年的活动是露营形式，地址在加州北部的 Navarro 营地。我们置身在巨大的红杉林里，到处是十几米到几十米的高耸笔直的红杉树，很壮观，我们都沉浸在这样原生的自然环境中讨论着各种议题。我本来也关注了很多艺术、文化和社会主题，但来了之后一到技术讲座就不想走了，简直来到快乐老家。吃的东西供应也很充足，食物健康又好吃，三天时间一边聊一边吃嘴就没停过。第一次去露营，准备不太充分，结果很多要用的东西没买，买的东西大部分没用上，现场全靠朋友们接济。

（高耸的红杉）

这次 DWeb Camp 最热门的技术是 OCap，CRDT 和 Gossip。OCap (Object Capability) 1，一种基于对象的权限管理模型，具有可组合性、可传递性和强大的表达能力，允许细粒度的权限控制，也是我最喜欢的编程概念之一，而常见的 RBAC/ABAC 机制是没有这样灵活性的。Deno 和 seL4 2 这两个著名系统都有用到OCap。

最近出现的 UCAN (User-Controlled Authorization Network) 正是基于 OCap 的，通过数字签名 Capability 表达用户对资源的授权，作为去中心化的权限管理方案，并且跟现有 Web 标准有很好的兼容性和互操作性，在这次大会中多次被提及，看到大规模应用的曙光。

跟 MetaMask 创始人 Dan 聊天，他们在钱包安全方面也采用了 OCap 的相关技术，开发了 Lava Moat 3，保障软件供应链安全性。就是在引入每个 JavaScript 依赖包的时候，通过白名单声明允许这个包访问什么资源，避免引入恶意的包影响整体安全性。

CRDT 是无冲突复制数据结构 (Conflict-free Replicated Data Type) 4 ，也是很热门的研究领域。当数据去中心化传播的时候，数据同步或取得共识的成本是很高的，依然在探索中的是，如何在不需要共识的前提下尽可能实现更多功能，表达更丰富的语意，比如实现内容发布、社交网络、协同编辑，而不依赖中心化的节点或者区块链。这次遇到 GUN DB 5 作者 Mark，Braid 6 的作者  Michael  和 vlcn 7 的作者  Matt，都做了很多工作，看到这个领域的高速发展非常兴奋。

Gossip 8 就是流言算法，在分散的、随机的、未知规模的网络结构中进行信息的传播，维持网络的  liveness，是非常重要的算法。这次也有很多的讨论，我做了一个技术分享，关于 Gossip 算法的性能瓶颈，还有 Scuttleutt 和 EBT 算法优化，类似的算法 Secure Scuttleutt 9 和 IPNS 10 都在使用。跟瑞士巴塞尔大学的 Chris 教授做了交流，他在探索蓝牙通讯的信息传播，我们彼此分享了些很重要的想法。

除了网络方面，这次还有一个 OpenAI 赞助的分会场，探讨 AI 技术的安全性、社会影响，监管问题。随着  ChatGPT 的出现，AI 的影响已经是不可忽视了。AI 研究者 Aza 做了一个非常精彩的分享，关于如何用 ML 算法解析动物语言，探索跨物种的交流，NLP 技术不光让我们解析语言，也帮助我们理解语言的结构和不同语言间的共同性，这些分析工具可以延伸到动物的语言中，了解它们的交流模式，比如破译鲸鱼的语言。鲸鱼不光有自己的语言还有自己的“流行文化”，它们自己的歌声会互相传播，传递到数千公里之外，Aza 戏称“whale wide web”。这里有大量问题有待研究，AI 算法将会起到非常重要的作用。Aza 的另一个讲座是 AI Dilemma，关于 AGI 可能带来的社会问题，以及这种新的力量将如何被资本主义和超级霸权捕获。特别是我们已经经历社交媒体被平台垄断之后的剧本，而如今社交媒体和注意力经济渗透到了社会的各个方面，其影响无法隔离。在这个历史选择的关头，人类是否会重蹈覆辙呢？Aza 说，他的两个讲座，一个关于 Hope，一个关于 Fear，算是一种对冲。

这次Camp 里还有大量诗歌、音乐、手工制作、舞蹈、瑜伽、太极的活动，处处体现着人文关怀。很多人带着伴侣和孩子过来参加，变成家庭出游。也有很多中年和老年人，不少是互联网早期的参与者和开拓者，参会的年龄跨度非常大。万维网之父 Tim Berners-Lee 这次也在，跟很多人深度交流，并且很认真地听分享、提问题，老爷子还在学习。还有一个很优秀的古典乐志愿者团队，拉小提琴，每次集会都进行演奏，美妙的音乐回荡在林间，为我们带来极大的愉悦，水平不输给正式的交响乐团，更何况在如此优美的环境里，宛如天籁。有天晚上活动是去山上观星，无奈天公不作美，是个大阴天。乐团即兴演奏起来，我们躺在草坪上，闭上眼睛，变成夜间音乐会，无比的陶醉。

（欢乐的营地）

有来参会的朋友，发现这里对 blockchain 和加密货币普遍持怀疑和批评态度，其实也提供了对互联网未来的另一个视角。他随机去问一些开发者对 blockchain 怎么看，我在旁听，Solid 的开发者 Jackson 说区块链领域太多泡沫，影响人们对去中心化技术的理解；ICO 本身不道德，并且没有保护到普通人，造成了不少损失。而且很多时候 web3 并不是最好的解决方案，不是什么都需要上链，需要共识，需要金融化，它只是整个技术架构蓝图的一环。他说的这些，也引起我们的反思，如何增强 Web3 的 utility，如何解决人们真实的问题，什么要上链什么不需要。当我们正在聊天的时候，Tim Bernes-Lee 老爷子走到旁边一架钢琴前，旁若无人弹奏起来，成为我们的伴奏，独自陶醉。一个帮助全世界连接起来，并且将这个技术无偿分享给世界的人，还在为网络的未来呐喊，独自奋战着，沉浸在延续几十年的梦中。

Camp 结束后，我参加一个 CRDT 社区的线上会议，很多人也分享这次来参会的体验，说很少有一个地方可以如此轻松 say hi，看到其他人在做类似事情，觉得多了很多盟友。有人说  We see the same mountain, but climb in different ways (我们看见同样的山，只是以不同的路线攀登)。这是 DWeb 社区令人印象深刻的地方，这是一个共同的社区，大家互相学习。聆听和分享一样重要，而不需要去“表演”或者抓取所有人注意力。即使你关注的技术很小众（比如 OCap，ActivityPub），这里也有人跟你讨论，你会发现自己并不孤独。

跟哈佛大学 Berkman Klein Center 的 Doc Searls 聊天时，我分享了自己的一个长期的小众想法， 称之为 User Side Intelligence。在使用互联网服务的时候，那些推荐算法、应用程序虽然为我提供信息和服务，但不一定是为了我的目的，比如 YouTube 推荐视频，让我想看、想看、再想看，核心还是服务于平台，抓取我注意力，让我消费和沉迷，它的 boss 还是平台。一个产品和服务，会产生用户侧价值（User Side Value）和平台侧价值（Platform Side Value），经常是不一致的。我希望有一个软件或者智能体的形式，可能是一个浏览器插件，能够代表我的价值观，去跟不同平台、服务和数据源沟通，综合给我推荐内容，使之符合我的需要，相当于我的经纪人。这种 User Side Intelligence 必须以我的价值作为目的，我也可以为它提供个性化数据，跟随我个人生命的发展。我的想法跟 Doc 做的 Customer Commons 11 也有共通之处。

（与互联网先驱者们的炉边谈话，中间是 Tim Bernes-Lee）

DWeb Camp 关注于人，关注技术对人的影响。我们自己在做去中心化社会协议 Social Layer 12，强调 Subjectivity，即人的主体性。这里的  Social 不是关于 Web2 意义上的社交，而是关于人和人如何去信任和协作。必须将人放在中心，人既是能动的主体，也是技术影响的承受者。一方面需要拓宽技术的边界，一方面探索技术如何为人服务。Social Layer 的探索将不局限在 Web3，也可以是 Web2、DWeb 和线下的生活，而开放、协作、以人为中心才是不变的关键词。Social Layer 也是指社会层面，对 Web3 来说，有很多个面向，Data Layer 和 Incentive Layer 是重要的，Social Layer 也是重要的，但还远未被探索。

DWeb Camp 有一个独特的文化口号：JOMO (Joy Of Missing Out，错失之乐)。跟 FOMO (Fear Of Missing Out) 文化相反，在这样一个如此丰富如此多元的盛会中，得到有趣东西的同时，难免会错失其他精彩，且将这样的错失视为乐趣的一部分，享受当下。议程安排也很松散，比较自在，让人不感觉被社交消耗。

这次 DWeb Camp 的核心主题是 Tomorrow，这里汇聚了互联网的先驱者、当下的建设者、未来的创新者，还有孩童，大家一起想象互联网的未来，通过技术创新，以及我们的团结和智慧，是否能修复存在的问题？闭幕时，九岁和十三岁的一对兄弟，在台上朗读诗歌，分享他们眼中的 Tomorrow，里面有社会不平等问题，有气候暖化，还有 AI 的影响。所以我们能够创造一个更好的互联网，给自己许诺一个更好的未来吗？

有时唯一不那么重要。瓶装水喝完了就扔掉了。我不在意它是在一周前灌装的还是9个月前灌装的，只要没过期，都一样喝。

更多的时候唯一很重要。一个小挂件，旅游景点5块钱就能买到，但我独爱朋友送的那一个。陪伴了多年的旧家具，哪怕平时百般看不上，搬家要扔掉的时候，心里还是会有很多不舍。唯一性因物质的不同而存在，也因为经历的不同而存在。正是这世间的种种唯一慰藉了人们的内心，也构成了一段段不同的人生。

但在数字世界里，唯一性消失了。

仅需轻点几下，一张照片、一首歌曲或一部电影就能被复制成无数份。这种无尽的复制性，为我们带来了极大的便利，我们可以方便的畅享音乐、观赏电影或分享照片。然而它同时也带来了挑战，艺术家们辛勤努力的成果可以在一瞬间被无限复制，且从技术角度看原版与复制品无法区分。更深层的思考是，在数字世界中，如果我们的资产、身份、经历、记忆，都能被像数据一样轻易复制，那么我们该如何去定义数字世界中的自我，我们又如何能够生活在这样一个数字世界里？

人们做了大量的工作来生产数字世界里的"唯一"。

当我们用网银时，看似一个简单转账操作，实则涉及了复杂的多重身份验证、高容错性数据库、并发控制、校验等多个技术。所有这些技术的整合与协同，都是为了确保在一个账户收到资金的同时，另一个账户精准地减去相应的金额。

在线媒体平台上，观众只需一下点击即可播放内容，背后却也有着复杂的访问控制、数字版权管理、隐藏水印技术。所有这些工作的目的也是为了增加作品被非法复制和传播的难度，从而实现某种程度的"唯一性"。

网络游戏运营商则通过服务端控制、随机数生成、时间锁、防作弊机制等措施来确保每一件稀有装备的爆出概率以及记录的可追踪，游戏内的货币发行也被严格控制。所有这些措施，都是模拟出某种形式的唯一性或延伸出的稀缺性，从而能够在虚拟世界里构建一个可持续的经济体系。

而利用计算机进行创作的生成艺术家则更为简单粗暴 - 直接把作品打印出来进行编号和签名，从而得以展示和售卖。把数字化的作品带回到了物理的世界。

虽然我们在尝试创造数字世界中的"唯一性"上投入了巨大的精力，但这些努力并不够好，也并未创造出可以与现实世界相比的唯一性。

银行账户的数字可能因为系统故障、黑客攻击或不可抗力的原因而归零。数字作品的确权和分发依然存在各种问题。随着用户活跃度的下降，游戏服务商最终会大幅度改变游戏内的经济体系，滥发货币和曾经稀有的装备来吸引用户。这种人为制造的“回光返照”只是为了在游戏被人们遗忘前，榨取出最后的价值。而还有更多的场景因为唯一性的问题而不存在于数字世界之中。

我猜不到未来的元宇宙究竟长成什么样，但有一点我比较确定，一个不具备唯一性、万物皆可无限复制的元宇宙，构不成那个能够让人们栖息的数字家园。

也许是时候换个技术来创造唯一性了。

25-34 岁、男、婚姻状况：未婚、语言：中文英文与日语、帮助台与客户支持系统、布鲁斯、策略游戏、炊具和餐具、电视喜剧、冬季运动、动作与平台游戏、防火与安全服务、工业材料与设备、购物、观光旅游、豪华汽车、滑雪与单板滑雪、极限运动、计算机与视频游戏、戒指、PlayStation、保时捷、餐具和切割用具、宠物食品与宠物护理用品、电视剧、定制及高性能汽车、动物用品和动物服务、独立音乐与另类音乐、格斗运动、公司规模：小型公司 （1-249 名员工）、古典音乐、海滩和岛、户外活动、婚礼、活动计划、计算机与电子产品、家庭、角色扮演游戏、剧情电影、爵士乐、科幻与奇幻电影、流行音乐、绿色生活和环境问题、猫、帽类、跑步与步行、山区与滑雪度假胜地、商业服务、奢侈品、摄影与数码艺术、视觉艺术和设计、手机、数字货币、体育、图书与文学、舞曲与电子音乐、新闻、学院与大学、野生动植物、政治、足球、旅行与交通、漫画与动画、冒险游戏、名人与娱乐资讯、烹饪与食谱、商务软件和生产力软件、商业资讯、社交网络、世界音乐、手工艺品、兽医、搜索引擎优化与营销、投资、网球、相机与摄影器材、休闲游戏、摇滚乐、育儿状况：无子女、中小学教育。

那个男人就是我，Google 系统中的我。

「为您提供更实用的广告内容」，Google 会对每一个用户进行广告个性化。而这些标签，就是 Google 为「个性化」的我所打下的标签。非常贴心，它甚至怕我看到没用的广告。

Google 花了小二十年时间，和一代人类最聪明的大脑制作了这个名为「个性化」系统。这套系统在互联网上帮助我们「成为自己」——从而区别开剩下的那几十亿网民。 在这个美丽的线上世界里，每个人都是不同的。在这套系统中，我是独特的（所以我的广告也要不同）、复杂的（只推一种广告可不行）和多变的（一个广告不要出现太多次）。

但这套个性化系统不是 Google 独有的。这个世界上几乎只有两种互联网公司：已经拥有这套系统的公司，和渴望拥有这套系统的公司——没有也没关系，有多个服务商愿意为没有的公司赋能。这类复杂而静谧的系统，悄悄供养起了我们今天的互联网。因为今天的互联网平台公司，几乎都是靠广告挣钱。如果一个公司按照自己从哪挣钱来来定义，那他们都是广告公司。甚至不会有互联网行业，有的只是线上广告行业。

百货商店之父约翰·沃纳梅克（John Wanamaker 1838－1922）曾说：「我知道在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半。」互联网公司希望每一分投资都是有用的。我们曾以为互联网连接最成功的是人与人，结果发现是人和广告。

正如 Google 所说：「为您提供更实用的广告内容」，所以每个人的广告都要是不同的。个性化系统应运而生。线下的物理世界可能永远也无法精确量化一个人的行为，但线上却轻而易举。比如对于 Google 来说，它知道我订阅了 73 个视频、分享了 41 个文件、保存了 12 个地点、有 963 个书签......我自己都记不住这些事，它全知道。那为什么不能基于这些数据，尝试推荐一些我可能感兴趣的内容呢？这个想法太自然了，甚至我们重新发明十次互联网都一定会有人想这么做且获得成功。从我们打开外卖软件、到边吃边看社交网站再到睡觉前刷购物网站，这类的系统都在运作。它无处不在，就像是控制互联网的神。

个性化、推荐系统、算法推荐、信息过滤系统......神有很多的名字。供奉着这位神的教义是：提供服务、获得数据、促成或者直接提供消费。

在线上生活无处不在的世界里，互联网由一套巨大的在线数据库所堆砌。所有线下活生生的个体，都转化为一个充满了标签的表象。对于电脑来说，人，并不重要。重要的是人身上的标签。作为个体的用户经由数据这一中介变成了算法所观察的......我在思索有什么词，突然意识到：这是「逆向景观」。

在流畅的行文中突然跳出来解释名词，我知道这是一种不好的写作风格。但是在谈到「逆向景观」，需要解释下什么是「景观」。这个词来自德波（Guy Ernest Debord, 1931-1994），他在著作《景观社会》中写道「我们周围的世界通过各种图片和媒介，一切都变成了一种被观赏的现象」。景观被暗示为「值得看的东西」，吸引受众。

比如说我是东北人，大家认为我们的天赋是喊麦——事实上 99% 的东北人都没喊过麦，甚至没听过。我在出东北前，也不知道「老铁」这个词。为什么东北之外的人会对我们有刻板印象？因为少数东北主播代表了其他沉默的东北人。他们成为了大家观察东北时的「景观」。而其他外地的内容创作者们，为了满足受众对东北的关切，也要主动迎合这种「景观」。可以说，他们都是呈现东北时的中介。我们无法直接与事实对话，只能通过中介由「景观」来呈现。我们不需要了解「景观」背后的真相，但我们可以自认为「景观」就是真相。

如果这些少数人创造的互联网内容是「景观」。那大多数人就是被这推荐系统反过来观察的「逆向景观」。每个人都变成了数据。算法不需要真正了解人，它只需要根据将人降维后的数据提取并应用就可以。不论怎么说「个性化」，这不过是标签的集合。

我脑中有一幅场景：你背对着一片密林，面前是一栋巨大且布满窗户的楼。每一扇窗后里面都是一个人的卧室。有些人的房间亮一些，就看得清楚点；昏暗一些，就模糊点。对于房间里的人来说，他们隔着窗户可望而不可及的密林就是「景观」。那些真正走到密林之中的人会发现，这其实是巨大的计算机丛林。房间里发出的光帮助这些计算机进行算法的「光合作用」。

由徐缓和 Midjourney 合作生成

这巨大的计算机丛林在通过这些卧室，来分析每一个人。而对于分析他们的计算机来说，他们是「逆向景观」。你站在这里，会非常明确地意识到：如何仅仅凭借着卧室的一隅来判断一个人呢？简直就像是狗仔队靠翻厨房外的垃圾桶来做分析明星隐私一样。但这就是今天互联网的运作方式。互联网用算法将人变成标签的集合来取代真实的自我。用户观看互联网算法推荐的内容是景观，互联网通过标签来观察人则是「逆向景观」。

人和人交往，会意识到刻板印象是错误的。刻板印象试图用少少的几个标签来描述一大群人。互联网是一个巨大的刻板印象，对全部用户的刻板印象。

绝大部分互联网产品不在乎真正的人。对的，大家都知道互联网产品要「做出用户想要的东西（Make Something People Want）」；我们有用户画像、A/B 测试、焦点小组......可如果我们仔细观察，马上能意识到：这类操作都是在将人变成可以标准化的标签。我们互联网行业有一句话：如果你能量化一个数据，你就能想办法提升它。这是一个非常技术乐观主义的思维模式。我们能量化广告的点击，那我们就能提升点击率；我们能量化用户的留存，那我们就能想办法让用户更爱我们的产品；我们能量化用户停留的时长，那我们就能让他们更加沉浸在线上的世界。数据如此丰沛，用户却异常悲哀。

可那些不能量化的呢？我面对长白山时的崇高之感；你读到武松「狂笑惊散四方客，大怒偏向虎山行」时的酣畅漓漓；他在圣家族大教堂里听到咏叹调时的热泪盈眶......这些我们认为塑造了自我的经历与体验，无法被算法量化。《红楼梦》没有什么可量化的，曹雪芹甚至不希望人们读到它的结局。可它在下一个千年依然会被阅读。那些「用户想要的」东西，鲜少能活过十年。

不是说做用户想要的东西不对，毕竟大部分产品死于从来没被需要过。而是在做出这种产品的基础上我们应该多问一层：那么，代价呢？明白我们付出了什么，才能让未来变得更好。

我是和网络一起成长的那一代人，人生轨迹几乎重合与网络世界的发展。在很长的一段时间里，网络对我来说代表了人类向前的一种力量。我们对它充满了种种玫瑰色的想象。可地狱之路经常是由善意铺满的，我不会说网络世界乃地狱，但网络也并没有成为理想中的应许之地。

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现在，我们比十年前、二十年前更清晰地看到互联网的全貌。这是互联网诞生之后，我们最应该对它进行讨论的时代。

接下来我会陆续在 crypto4.wtf 更新一系列文章，希望和你一起探讨今日我们所面对的挑战。但坦率地说，我没有解决问题的能力。提出问题是我的极限。

该系列的名称是：Fire Lily。它是一种生长在南非花，只在森林大火后绽放。有时它沉睡在地下十几年才会长出地面并且开花。所以这是一种只在危机时刻绽放的花。

gl hf and enjoy fire lily;)

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区块链行业在此刻依然处于一个早期的状态，在这种状态下每个人都会对它有自己的想法与想象；并且有很多基础知识还有待普及。这些内容迥异于常见的新闻报道，所以你不会在新闻网站看到这些内容。但这类内容又是重要的，因为一个有关行业的内容应该远不止于新闻本身，还有关于身处其中的人与人的想法。crypto4.wtf 是关于人和人们想法的集散地。

crypto4.wtf 希望「理解庞大系统的不可理解性却依然愿意去努力接近」。马克斯韦伯在他著名的演讲中说到：「政治，是一种并施热情和判断力，去出劲而缓慢地穿透硬木板的工作。谁有自信，能够面对这个从本身观点来看，愚蠢、庸俗到了不值得自己献身的地步的世界，而仍屹立不溃，谁能面对这个局面而说，『即使如此，没关系』(dennoch)，谁才有以政治为志业的『使命与召唤』。」对于政治来说是这样。一边说着「wtf」一边去做点什么，对于一项新技术来说，同样如此。

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汉洋@2023 年 6 月 10 日

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